本活动以"AI×BIM深度融合：构建工程建设行业智能体生态"为主题，汇聚产学研各界顶尖力量，线下60余行业精英齐聚一堂，线上超2000人次同步关注，共同见证AI与BIM技术融合的创新火花。
中国图学学会BIM专委会主任委员、清华大学马智亮教授在致辞中指出，当前我国工程建设行业正处于数智化转型的关键攻坚期。全国两会政府工作报告明确提出"打造智能经济新形态"，推动智能体加快推广——这是时代的召唤，更是行业的机遇。
住房和城乡建设部数字建造与孪生重点实验室主任、清华大学潘鹏教授分享了实验室的宏伟蓝图：聚焦五大研究方向，探索具备自我感知、决策与执行能力的智能建造新范式。"推动中国建造迈向世界"，这是实验室的使命，也是行业的愿景。
北京智谱华章科技股份有限公司解决方案总监宋嘉琪带来《AGI进化蓝图与实践》，震撼全场。GLM-5.1实现8小时长程任务能力——这意味着AI可以连续自主工作8小时，规划、执行、测试、自我修复，真正走向"自主智能体"，其在专业软件开发基准测试SWE-Bench Pro中以58.4分的成绩刷新全球纪录，展现出强大的工程落地能力。AutoGLM手机通用Agent的演示更是让人眼前一亮：AI自动点咖啡、处理日常琐事，"AI干活，人自在"的时代正在到来。
清华大学副研究员、BIM专委会秘书长林佳瑞分享《QwenBIM：BIM设计大模型开发及应用探索》，展现了学术研究的硬核实力。LoRA微调提升21%，RAG增强使修复建议合理率升至94%，14B模型性能比肩671B超大模型——这是技术创新的力量，更是降本增效的实践，而Qwen系列大模型本身具备强大的智能体能力和多语言支持特性，为BIM大模型的优化提供了坚实基础。
亚马逊云科技中国区运营商（西云数据）解决方案总监寇清带来《工程建设行业AI落地场景与路线初探》，从产业实践视角剖析AI落地路径。五大核心场景、效果图成本压缩90%、30%效果图可AI自动生成——这不是遥远的愿景，而是正在发生的现实，与当前AI渗透建筑行业多领域、推动降本增效的行业趋势高度契合。
北京云建信科技有限公司CEO吴大鹏以《大模型杠杆：多智能体驱动的专业场景闭环》压轴登场。"相同的AI工具，为何产生无与伦比的效率鸿沟？"这个发人深省的问题击中在场每个人的心。从10x到100x，从单点辅助到多智能体闭环——"想法即生产力"，这是认知的跃迁，更是行动的指南，而多智能体与数字孪生的融合，正是破解行业复杂困局、简化流程的关键方向。